الترجمة الصحيحة في نطاق شبكات الكمبيوتر هي "المفاتيح".

يمكنك إرسال الاسم كمعلومة إضافية (query parameter) في الطلب الذي ترسله إلى API الخاص بك، ثم استخدامها في عملية البحث عن الصف الذي تريده في قاعدة البيانات.

مثال:

إذا كان الاسم هو "John Doe"، يمكنك تضمين query parameter في عنوان URL قطعة الـ "query string" بالطريقة التالية:

```
https://api.example.com/users?id=123&name=John%20Doe
```

وبهذا الشكل سوف يصل إلى API الخاص بك بجانب مسار الـ Endpoint والحقل (id) قيمة الـ John Doe، ويمكنك استخدام هذه المعلومة في بناء عملية البحث في قاعدة البيانات وإرجاع البيانات المطلوبة.

API هو اختصار لـ Application Programming Interface، وهو عبارة عن واجهة برمجية تمكن المطورين والمستخدمين من الاتصال بتطبيق أو برنامج محدد واستخدامه وتعديل عملياته ومندوب عليه لتنفيذ مهام محددة بدلاً من الدخول إلى شفراته الداخلية. وبهذه الطريقة، يتم تحسين التفاعل بين التطبيقات والأنظمة المختلفة، مما يقلل من حاجة المستخدم إلى التفاعل مباشرة مع تفاصيل الشفرات البرمجية و يبسط إلى حد كبير استهلاك الخدمة من خلال مجموعة من الطرق والأدوات.

لحل هذه المشكلة، من الممكن أن تستخدم query parameter لإرسال الـid الخاص بالـuser إلى الـapi بدلاً من استخدام قيمة الـinput. 

على سبيل المثال، إذا كان لديك input يحتوي على اسم المستخدم، يمكنك استخدام query parameter لإرسال الـid الخاص بالمستخدم إلى الـapi باستخدام جافا سكريبت كالتالي:

```
const username = document.getElementById('username').value; // استخراج قيمة الـinput
const url = `https://example.com/users?id=${username}`; // استخدام query parameter
fetch(url)
  .then(response => response.json())
  .then(data => console.log(data));
``` 

وبهذه الطريقة، ستتمكن من استخدام الـid المستخرج من الـinput لإرساله إلى الـapi وعرض بيانات المستخدم المطلوبة.

لا يوجد كلية حقيقية للذكاء الاصطناعي حتى الآن، ولكن هناك بعض الجامعات والمعاهد التي تقدم برامج لدراسة الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات والتعلم الآلي. ومن الطبيعي أن تكون مواد الدراسة صعبة بعض الشيء، لأنها تتضمن العديد من المفاهيم والتقنيات المتقدمة.

يتم تدريس مواد متنوعة في برامج الذكاء الاصطناعي، وتشمل مواد الرياضيات (مثل الاحتمالات والإحصاءات) والبرمجة والذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات والتعلم الآلي ومعالجة اللغات الطبيعية والروبوتات والأخلاقيات الحاسوبية والعلوم الاجتماعية (مثل علم النفس وعلم الاجتماع).

ينصح بأن يتفوق الطلاب في دراسة الرياضيات والبرمجة والاستعداد للتعلم المستمر والتحديث على المعرفة ومهارات التحليل والاستنتاج المنطقي والتفكير الإبداعي والإدارة الفعالة للوقت. وعلى الرغم من أن الذكاء الاصطناعي يتطلب المهارات التقنية، فإنه يجمع بين العديد من المجالات الأخرى والتي يتعين على الطلاب إتقانها أيضًا.