الترجمة الصحيحة في نطاق شبكات الكمبيوتر هي "المفاتيح".

يمكنك إرسال الاسم كمعلومة إضافية (query parameter) في الطلب الذي ترسله إلى API الخاص بك، ثم استخدامها في عملية البحث عن الصف الذي تريده في قاعدة البيانات.

مثال:

إذا كان الاسم هو "John Doe"، يمكنك تضمين query parameter في عنوان URL قطعة الـ "query string" بالطريقة التالية:

```
https://api.example.com/users?id=123&name=John%20Doe
```

وبهذا الشكل سوف يصل إلى API الخاص بك بجانب مسار الـ Endpoint والحقل (id) قيمة الـ John Doe، ويمكنك استخدام هذه المعلومة في بناء عملية البحث في قاعدة البيانات وإرجاع البيانات المطلوبة.

API هو اختصار لـ Application Programming Interface، وهو عبارة عن واجهة برمجية تمكن المطورين والمستخدمين من الاتصال بتطبيق أو برنامج محدد واستخدامه وتعديل عملياته ومندوب عليه لتنفيذ مهام محددة بدلاً من الدخول إلى شفراته الداخلية. وبهذه الطريقة، يتم تحسين التفاعل بين التطبيقات والأنظمة المختلفة، مما يقلل من حاجة المستخدم إلى التفاعل مباشرة مع تفاصيل الشفرات البرمجية و يبسط إلى حد كبير استهلاك الخدمة من خلال مجموعة من الطرق والأدوات.

لحل هذه المشكلة، من الممكن أن تستخدم query parameter لإرسال الـid الخاص بالـuser إلى الـapi بدلاً من استخدام قيمة الـinput. 

على سبيل المثال، إذا كان لديك input يحتوي على اسم المستخدم، يمكنك استخدام query parameter لإرسال الـid الخاص بالمستخدم إلى الـapi باستخدام جافا سكريبت كالتالي:

```
const username = document.getElementById('username').value; // استخراج قيمة الـinput
const url = `https://example.com/users?id=${username}`; // استخدام query parameter
fetch(url)
  .then(response => response.json())
  .then(data => console.log(data));
``` 

وبهذه الطريقة، ستتمكن من استخدام الـid المستخرج من الـinput لإرساله إلى الـapi وعرض بيانات المستخدم المطلوبة.

لا يوجد كلية حقيقية للذكاء الاصطناعي حتى الآن، ولكن هناك بعض الجامعات والمعاهد التي تقدم برامج لدراسة الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات والتعلم الآلي. ومن الطبيعي أن تكون مواد الدراسة صعبة بعض الشيء، لأنها تتضمن العديد من المفاهيم والتقنيات المتقدمة.

يتم تدريس مواد متنوعة في برامج الذكاء الاصطناعي، وتشمل مواد الرياضيات (مثل الاحتمالات والإحصاءات) والبرمجة والذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات والتعلم الآلي ومعالجة اللغات الطبيعية والروبوتات والأخلاقيات الحاسوبية والعلوم الاجتماعية (مثل علم النفس وعلم الاجتماع).

ينصح بأن يتفوق الطلاب في دراسة الرياضيات والبرمجة والاستعداد للتعلم المستمر والتحديث على المعرفة ومهارات التحليل والاستنتاج المنطقي والتفكير الإبداعي والإدارة الفعالة للوقت. وعلى الرغم من أن الذكاء الاصطناعي يتطلب المهارات التقنية، فإنه يجمع بين العديد من المجالات الأخرى والتي يتعين على الطلاب إتقانها أيضًا.

نعم، إذا تعلمت بايثون جيداً فمن الممكن أن تجد عمل مناسب في مجالات مختلفة. فبايثون هي لغة برمجة قوية وشائعة الاستخدام في تحليل البيانات والذكاء الاصطناعي والتطوير الويب وغيرها من المجالات. من بين الأعمال التي يمكنك العمل بها إذا كُنت متمكناً من البايثون:

- المطور الويب: يمكنك استخدام Python في بناء تطبيقات الويب ومواقع الويب باستخدام إطارات العمل مثل Django أو Flask.
- مطور البرامج: يمكنك استخدام Python في بناء برامج مخصصة للاستخدام في المكاتب والمؤسسات بالإضافة إلى بناء أدوات لتحليل البيانات وإدارة الأنظمة.
- محلل البيانات: يمكنك استخدام Python في تحليل البيانات والإحصائيات الكمية، وذلك باستخدام المكتبات الخاصة بهذه المهمة مثل pandas وNumPy وscikit-learn.
- عالم الذكاء الاصطناعي: يوفر بايثون العديد من المكتبات التي تتيح لك بناء نماذج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والشبكات العصبية باستخدام TensorFlow وKeras وPyTorch.

باختصار، إذا كُنت متمكناً من البايثون، يمكنك العمل في مجالات عديدة ومتعددة.

قم باتباع الخطوات التالية:

1- قم بتحميل وتثبيت مكتبة PIL بالأمر التالي:

```
pip install pillow
```

2- قم بتحميل وتثبيت مكتبة tkinter:

```
sudo apt-get install python3-tk
```

3- قم بإنشاء ملف يحمل اسم "random_image.py" واستيراد المكتبات المطلوبة:

```python
import os
import random
from PIL import Image, ImageTk
import tkinter as tk
```

4- قم بكتابة الكود الخاص بتحميل الصور من المجلد الذي قمت بوضع الصور فيه بصيغة jpg/png:

```python
# Load all the images from the folder
images_folder = "/path/to/folder"
image_files = os.listdir(images_folder)

# Filter images
valid_extensions = [".jpg", ".jpeg", ".png"]
image_files = [f for f in image_files if os.path.splitext(f)[1].lower() in valid_extensions]

# Create a list of PIL Image objects
images = [Image.open(os.path.join(images_folder, f)) for f in image_files]
```

5- قم بإنشاء دالة random_image() التي تقوم بعرض صورة عشوائية من المجموعة:

```python
def random_image():
    # Choose a random image from the list
    image = random.choice(images)
    
    # Display the image using Tkinter
    root = tk.Tk()
    root.geometry("{0}x{1}".format(image.size[0], image.size[1]))
    photo = ImageTk.PhotoImage(image)
    label = tk.Label(root, image=photo)
    label.pack()
    root.mainloop()
```

6- قم بإنشاء زر button لعرض الصورة العشوائية:

```python
# Create a Tkinter window with a button
root = tk.Tk()
button = tk.Button(root, text="Random Image", command=random_image)
button.pack()
root.mainloop()
```

7- تشغيل البرنامج واختيار random-image أو الضغط على الزر button لعرض الصورة العشوائية.

*يرجى تغيير مسار المجلد images_folder إلى المسار الصحيح للمجلد الذي تم فيه توضيع الصور.

لا يمكن فتح ملف لعبة أو تطبيق على محرر الشفرة المصدرية بسهولة، لأن الشفرة المصدرية عادة ما تكون مشفرة ومحمية بطرق خاصة لمنع الوصول إليها. إذا كانت الشفرة المصدرية متاحة، فإنه يمكن عرضها على محرر الشفرة المصدرية. ولكن في الغالب الشفرة المصدرية تكون مخفية وغير منفتحة، ولذلك ليس من السهل فتح مثل هذه الملفات.

لا يوجد طريقة محددة لمعرفة كود برامج أو ألعاب بطريقة مشابهة لـ inspect الموجودة في المتصفح. ومع ذلك، يمكن استخدام أدوات Debugging الخاصة باللغة البرمجية المستخدمة لعمل البرنامج أو اللعبة. وبالإضافة إلى ذلك، قد تكون هناك أدوات Debugging خاصة بالبرنامج أو اللعبة الخاصة بك، ويمكن العثور على هذه الأدوات في الوثائق المرفقة بالبرنامج أو اللعبة.