مع تطور الذكاء الاصطناعي، ستزداد الحاجة إلى المجالات التالية في البرمجة:

1. تطوير الروبوتات: مع تزايد استخدام الروبوتات في الصناعة والخدمات، سيزداد الحاجة إلى المبرمجين الذين يعرفون كيفية تطوير هذه الروبوتات.

2. تعلم الآلة والتعرف على الصوت والصور: سيكون هناك احتياج كبير إلى المبرمجين الذين يعرفون كيفية تصميم نظم التعلم الآلي وتحديد النماذج المناسبة للبيانات.

3. تطوير البرامج الذكية: ستزداد الحاجة إلى المبرمجين الذين يعرفون كيفية تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي المتطورة للهواتف الذكية والأجهزة الأخرى.

4. تطوير النظم الذكية للمراقبة والتحليل: ستزداد الحاجة إلى المبرمجين الذين يعرفون كيفية تطوير نظم المراقبة الذكية وتحليل البيانات.

بالنسبة للمجالات التي سيقل الاحتياج لها، فقد يكون هناك تراجع في الحاجة إلى برمجة المواقع العادية وتكنولوجيا المعلومات الأساسية، حيث سيتم التركيز بشكل أكبر على تطوير التطبيقات الذكية والنظم الذكية المناسبة للواقع المحيط.

مع تطور الذكاء الاصطناعي، من المرجح أن تتغير بعض مجالات البرمجة وتختفي بعض التقنيات التي لم تعد مهمة. ومع ذلك ، ستظل العديد من المجالات المختلفة للبرمجة مهمة لتطوير تطبيقات وأنظمة الذكاء الاصطناعي المختلفة. لذلك ، من المهم أن يتعلم المبرمجون المختلفون مجموعة واسعة من المهارات في مجالات مختلفة ، بما في ذلك التعامل مع البيانات الضخمة وتطوير الروبوتات وغيرها من المهارات التي يحتاجها المطورون. ومع ذلك ، من الممكن أن يتم التركيز على مجالات محددة في التعلم لأنه سيكون من المهم التخصص في هذه المجالات لتطوير الخبرة اللازمة في العمل في هذا المجال.

بالطبع ستكون جميع مجالات البرمجة مهمة في الاتجاه العام لتطوير الذكاء الاصطناعي، ولكن قد تكون هناك بعض المجالات التي تحتاج إلى إعطاء الأولوية أكثر من غيرها. ومن بين هذه المجالات هي:

1. التعلم العميق (Deep Learning): هو المجال الذي يعتمد على الشبكات العصبية الاصطناعية والتي تستخدم بشكل واسع في العديد من التطبيقات.

2. معالجة اللغات الطبيعية (Natural Language Processing): هو المجال الذي يهتم بتطوير الحواسيب والروبوتات القادرة على فهم اللغة الإنسانية والرد عليها بشكل طبيعي.

3. التعلم الآلي (Machine Learning): هو المجال الذي يهتم بتطوير أنظمة وبرامج تتعلم من البيانات وتتكيف مع المستخدمين بشكل ذاتي.

4. رؤية الحاسوب (Computer Vision): هو المجال الذي يهتم بتطوير الحواسيب والذكاء الاصطناعي القادرة على استخراج المعلومات من الصور والفيديوهات.

على الرغم من ذلك ، فإن جميع المجالات ستكون مهمة في تطوير التكنولوجيا المعتمدة على الذكاء الاصطناعي والتي ستكون جزءًا أساسيًا من حياتنا في المستقبل. ولذلك يجب التعلم على نحو شامل لجميع المجالات التي يمكن أن يستخدم فيها الذكاء الاصطناعي.

إذا كان لديك أساسيات البرمجة فبإمكانك البدء مباشرة في تعلم الـ Flutter، ولكن إذا كنت غير متأكد من أنك تفهم جيدًا مفاهيم الـ Object Oriented Programming في الـ Dart، فقد تريد البدء بدراسة الـ Dart أولاً. 

وبعد دراسة الـ Dart، يمكنك بدء دراسة الـ Flutter من خلال الكورسات المتاحة عبر الإنترنت والتي توفر شرحًا مفصلاً لجميع مستويات المبرمجين، بما في ذلك المبتدئين.

بعض النصائح الأخرى للعمل على تطبيقات بفلاتر الـFlutter هي:

1. الممارسة الدائمة: تمرن على كتابة التطبيقات الصغيرة وتعديلها بين الحين والآخر. 

2. المشاركة في المجتمع: انضم إلى المنتديات والمجتمعات التقنية المتخصصة في الـ Flutter مثل Stack Overflow وReddit وغيرها، حيث يمكنك الاستفادة من خبرات المطورين الآخرين والتعلم منها.

3. تحديث معرفتك دائمًا: يتم تحديث التقنيات بشكل دائم، لذلك يجب عليك الاطلاع على آخر المستجدات ومتابعة تحديثات الـ Flutter والتأكد من توافق تطبيقاتك معها.

إذا كانت هدفك هو تطوير مواقع الويب ، فنوصي بأن تكمل دراسة HTML و CSS. هذه الأدوات أساسية لتصميم وتطوير المواقع على الإنترنت. يمكنك بعد ذلك تعلم جافا سكريبت ، حيث أنها لغة برمجة قوية للغاية وتستخدم لتطبيقات الويب ديناميكية.

بمجرد أن تنهي دراسة HTML و CSS وتبدأ في تعلم جافا سكريبت ، قد تكون مهتمًا بتعلم الإطارات مثل React أو Angular أو Vue.js لبناء تطبيقات الويب الأكثر حداثة وقوة.

لا يمكن التنبؤ بشكل دقيق بما سيحدث في المستقبل، ولكن من المرجح أن يكون الذكاء الاصطناعي ضروريًا في مجالات مختلفة مثل الرعاية الصحية والزراعة والتصنيع وغيرها. ومع ذلك، فإن بعض المجالات سوف تحتاج إلى مستويات أعلى من الخبرة في البرمجة والذكاء الاصطناعي، مثل تصميم الروبوتات الذاتية التعلم وتطوير تقنيات شبكات العصبية الاصطناعية. لذلك، فإنه يتوقف على احتياجات المجالات ومتطلباتها الفريدة.

الحل الأمثل في هذه الحالة هو العمل على المشاريع العملية وتطبيق ما تعلمته من الدروس النظرية. يمكنك الاستعانة بالمشاريع التطبيقية الموجودة على الإنترنت أو العمل على مشاريع خاصة بك. كما يمكنك البحث عن المساعدة والاستفسار من المطورين الأكثر خبرة في المجتمعات التطويرية على الإنترنت مثل Stack Overflow. أيضًا الاستمرار في العمل والتعلم الشامل يمكن أن يساعد في تجاوز الصعوبات وتحديد الحلول المناسبة للمشكلات المختلفة في الجافا سكريبت.

لا يوجد خطأ صرفي في الكود، لكن هناك خطأ منطقي في الجمل الشرطية، إذ أنه يجب استخدام قيم المتغيرات num1 وnum2 داخل عمليات الجمع والطرح والقسمة والضرب، ولكن الجمل الشرطية تقوم بطباعة نصوص ثابتة بدلاً من القيم الفعلية. لذلك يجب استخدام قيم المتغيرات في هذه الجمل بدلاً من كتابة النص الثابت. 

الكود الصحيح هو كالتالي:

num1 = float(input("please enter the first number: "))
operator = input("please enter the operator: ")
num2 = float(input("please enter the second number: "))

if operator == "+":
   print(num1 + num2)
elif operator == "-":
   print(num1 - num2)
elif operator == "/":
   print(num1 / num2)
elif operator == "*":
   print(num1 * num2)
else:
   print("wrong operator please try again")

يمكن ان تختار المجال الذي يناسب شغفك واهتماماتك. إذا كنت تحب تطوير التطبيقات، يمكنك التخصص في تطوير التطبيقات. وإذا كنت تحب تصميم المواقع الإلكترونية وتطويرها، يمكنك التخصص في تطوير الويب.

يمكنك أيضًا العمل في كلا المجالين، لأن هناك بعض التشابهات بينهما مثل المهارات الأساسية في البرمجة وقدرة على حل المشاكل. إذا كنت تريد العمل في كلا المجالين، يمكنك تطوير المهارات التي تجعلك مؤهلاً للعمل في الاثنين.

يجب تعلم مجموعة من المواد الضرورية في مجال الأمن السيبراني، ومن بينها:

1. الأساسيات الأمنية: يجب فهم مفاهيم الأمن الأساسية مثل التشفير والتبادل الآمن للمعلومات والإدارة الآمنة للنظام.

2. أنظمة تشغيل الحواسيب: يجب تعلم كيفية تثبيت وإعداد أنظمة تشغيل الحواسيب مثل ويندوز ولينكس وماك.

3. الشبكات: يجب تعلم كيفية إدارة وتأمين الشبكات، وفهم البروتوكولات والتواصل بين الأجهزة المختلفة.

4. البرمجة: يجب تعلم أساسيات البرمجة والتطوير للإدارة الآمنة للنظام والتعامل مع الثغرات.

5. التحليل الأمني: يجب تعلم كيفية التحليل الأمني للنظام والكشف عن الثغرات والهجمات الإلكترونية.

6. أمن تطبيقات الويب: يجب تعلم كيفية تأمين تطبيقات الويب وفهم الضعف في التطبيقات الإلكترونية.

7. أمن البيانات: يجب فهم تقنيات حماية البيانات وتأمين البيانات الحساسة والتعامل معها بشكل آمن.

8. أمن الهواتف الذكية والأجهزة اللوحية: يجب تعلم كيفية تأمين الهواتف الذكية والأجهزة اللوحية وحماية البيانات المخزنة عليها.

9. أمن السحابة: يجب فهم أساسيات تقنية السحابة وكيفية تأمين المعلومات والبيانات المخزنة في السحابة.

10. قوانين ولوائح الأمن السيبراني: يجب فهم قوانين ولوائح الأمن السيبراني المعمول بها في البلدان المختلفة والالتزام بها.